今年初めての投稿となりました。すっかりご無沙汰してしまいました。

しかしながらこのAI時代、様々な発見もあったので、今後、折を見てそうした発見と、私なりの考察をここで紹介していきたいと思います。

というわけでぜひお付き合いをいただけたらと思います。

【AI導入に何千万円も必要？】中小企業こそ、動画教育から始めてみませんか？

ここ最近で仕入れた情報では、アメリカの物流企業「Grip」が、3年間で約29,400％という驚異的な売上成長率を記録したそうです。

その成長を支える仕組みの一つとして注目したのが、AIなどの技術を活用した物流ネットワークの最適化です。

このニュースを見て、私は思わず目を留めました。

かつて、私自身も配送の現場で働いていた経験があるからです。当時は非正規雇用という立場で、実際に配送業務を担当していました。

当時の仕事では、配送先を確認しながら、決められた時間内に荷物を届ける必要がありました。

道路の混雑、天候の具合、配送順序、時間配分。

現場では、こうした判断の多くを人間が担います。私も覚えた道を頼りに、その日の交通状況や天候を考えながら、ひたすら運転を繰り返していました。

その後アプリが導入されるなどしましたが、必ずしも現場の負担が軽くなるとは限りません。

むしろ、操作や確認に意識を取られる場面さえあります。下手すれば「より配送が遅くなってしまう」ということすらありうるのです。

そんな経験があったからこそ、Gripの事業モデルには驚かされました。

■ 倉庫というリアルな資産とAIを組み合わせる

Gripは、冷凍・冷蔵品など温度管理が必要な商品の物流を手がけるアメリカ企業です。

自社の物流拠点を活用しながら、AIなどの技術によって配送ネットワークを最適化しています。

天候、配送業者の実績、発送拠点、保冷材の使用量など、さまざまな条件を考慮する仕組みです。

同社が公表している成果には、配送コスト30％削減、配送失敗率25％削減、保冷材使用量20％削減といった数字もあります。

もちろん、これらは同社の公表値であり、すべての企業で同じ結果が得られるわけではありません。

それでも、私は大きな可能性を感じました。

かつて現場で試行錯誤しながら配達していた身としては、「ついにAIでここまでできる世界になってきたのか！」という衝撃を感じたものです。

例えば、宅配便のように日々配送先が変わる仕事を考えてみてください。

これまで人間が毎日考えていた配送ルートを、AIが自動的に最適化してくれる。しかも、その精度が人間の判断を上回るものだとしたら、どうでしょうか？

配送の仕事を少しでもやっていた方ならわかっていただけるかと思いますが、それだけで安心して運転、配送ができるようになると思いませんか？

と、これは一例に過ぎませんが、これ以外にも様々な配送最適化を考えることができます。

これはGripの仕組みそのものではありませんが、こうした技術を個々の配送現場にも応用できたら、どれほど仕事が変わるだろうかと考えました。

AIの価値は、文章や画像の生成、あるいはAIエージェントによるデジタル成果物の制作だけではありません。

物流のような、実際に人やモノが動く仕事でも、事業の仕組みそのものを変えられるのです。

■ では、日本の中小企業はどうすればいいのか？

ここで一つ問題があります。

Gripのような高度なシステムを、すべての企業がすぐに導入できるわけではありません。

開発費、人材、運用体制。

予算の限られた中小企業にとっては、大きな壁になるでしょう。

しかし、私は別の入り口があると思っています。

それが、動画による従業員教育です。

例えば、配送業務であれば、

・出発前に配送の流れを動画で確認する
・注意すべき道路や作業手順を映像で学ぶ
・実際の現場を想定したシミュレーション教材を用意する
・新人が繰り返し確認できる教育環境を整える

こうした取り組みなら、高度なAIシステムを一から構築しなくても始められます。

基本的な説明を繰り返す負担を減らし、教育担当者が個別の質問や実技指導に集中しやすくなります。

文章だけのマニュアルでは伝わりにくい動作や判断も、動画なら具体的にイメージしやすくなります。

初めての現場に向かう前に、撮影した映像で道路の様子や作業の流れを確認できる。

それだけでも、新人の不安や教育担当者の負担を軽減できる可能性があります。

もちろん、動画を作れば自動的に事故やミスが減るわけではありません。

大切なのは、現場で何が問題になっているのかを把握し、必要な教育を設計することです。

私自身、過去に配送の仕事をしていた際、「言われたことをメモしてるのか？」と何度も言われた記憶があります。

しかし、新人にしてみれば、「何をどうメモすればいいのか」なんて最初からわかるわけがありません。

そんな時にただ「メモをしていないおまえが悪い」という態度だけで来られたら、あなたならどう思うでしょうか？

「こっちは右も左もわからないのに、何言ってんだよ！」と思いませんか？

こうした言動が積み重なれば、教える側と教わる側の信頼関係が損なわれ、人間関係の悪化にもつながりかねません。

その結果、早期退職にまでつながれば、どんどん損失が膨らんでしまいます。

採用や教育にかけた費用と時間を、十分に回収できないまま失うことになりかねません。

さらに、こうしたことを繰り返すうちに、コスト面での損失だけではなく、評判悪化のリスクも生じてきてしまうでしょう。

「あの会社はろくに教育をしないのに、やたらと叱責だけされる」

などという評判が広まってしまえば、その後の採用に、かなりの悪影響を与えかねません。

そうした損失を防ぐためにも高度なAIシステムの導入が予算面などで難しいのであれば、まずは教育動画の活用を検討していただけたらと思うのです。

教育コストが高いから動画を導入できないのではなく、教育コストが高いからこそ動画の導入を検討すべきではないでしょうか。

■ 動画は、集客のためだけのものではない

動画というと、YouTubeやSNSでの宣伝を思い浮かべる人も多いでしょう。

しかし、これからは従業員教育、技能継承、業務の標準化といった分野でも、動画の重要性が増していくと考えています。

動画の用途は集客だけではありません。採用活動に特化したチャンネルを運営する企業もあり、目的に応じて動画を設計することの重要性は高まっています。

こうした動画活用は物流だけに限りません。

建設、製造、設備管理、清掃など、さまざまな現場仕事にも応用できるはずです。

特に、作業手順が複雑だったり、視覚的な説明が必要だったりする領域では、大きな効果が期待できるでしょう。

そして、将来的には動画教材とAIを組み合わせ、従業員ごとの習熟度に応じた教育へ発展させることも考えられます。

■ 大切なのは、今できる一歩を踏み出すこと

Gripの成長から私が学んだのは、最新技術を持つこと自体が目的ではない、ということです。

「誰に、何を、どのように提供するのか」

その事業設計を考え、現場の課題に合った技術を取り入れる。

D2C事業者にとって物流品質が重要であるように、現場を抱える企業にとって教育の品質も重要です。

AI導入に大きな予算を割けなくても、できることはあります。

まずは作業手順を動画にする。

教育内容を見直す。

現場の経験やノウハウを、誰もが繰り返し学べる形に変えていく。

企業を変える第一歩は、必ずしも大規模な設備投資ではないのです。

皆さんの職場では、動画やAIを従業員教育に活用していますか？

「自社では何から始めればいいのだろう？」「動画やAIをどう活用できるのだろう？」とお考えであれば、無料お問い合わせよりどのようなことでもお気軽にご連絡をいただけますと幸いです。

売り込みは一切いたしません。現場の課題や事業の状況を伺いながら、無料で活用の可能性を一緒に考えさせていただきます。